What's the difference between Google's 'modeled conversions' and Branch's Predictive Modeling?

虽然 Google 的“转化模型”和 Branch 的预测建模 (PREM) 听起来很相似,但它们从表面来看完全不同。

Branch 的 PREM 系统会监视事件(广告点击 + App 安装),以试图识别出特定匹配以进行归因。为此,我们需要事件元数据(如 IP 地址、用户代理),这需要用户根据 Apple 的 ATT 政策选择加入 — 当用于广告归因的目的时。

Google 的建模不需要任何此类数据。他们无需讨论其工作方式,但可能会做一些诸如仅根据他们已经可以访问的数据(完全在 Apple 的监视范围之外)查看点击安装率,然后简单地将其推算为它们的“模型化”数字。

5个月前更新



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