Branch的欺诈检测平台使用智能黑名单实时阻止已知的不良行为者，确保客户无需为欺诈性流量付费。它包括有助于确定欺诈形式的核心指标，例如安装劫持，点击泛滥和设备重置欺诈。

该平台利用Branch的persona数据库为您提供RealScore-该模型可以智能地计算任何给定安装来自真实人而非机器人，恶意软件或虚假归因声明的可能性。 RealScore依靠各种Web和应用程序信号来建立正常和欺诈行为的模式，使其成为首个利用移动设备上所有可用信号集的欺诈检测产品。

Branch建议创建欺诈规则以实时阻止错误的归因信用。如果您在“分支机构”仪表板上启用了欺诈规则，则可以基于每个欺诈规则查看被阻止的事件。

可用欺诈规则

• Geo Conflict: 接触和转换发生在不同的国家
• Device Conflict: 触摸和转换上的设备信息不同
• IP: 来自已知TOR网络的事件
• Conversion Time: 触摸和转换之间的时间很短
• Persona Fraud: 基于Branch的跨平台角色图的可疑行为的浏览器或设备
• Once Ever Capped: 每个用户仅发生一次事件
• Custom: 与您自定义的欺诈参数选择匹配的事件。
• None: 不要显示基于欺诈规则的阻止事件。当您在“关键欺诈指示器”上进行筛选时，Branch会自动选择None 。

安装劫持/点击注入

安装新应用程序后，即使在首次打开之前，手机上的其他应用程序有时也可以检测到安装。欺诈性发布者可能会在打开应用前检测到自然安装时触发点击。可以通过可疑的低点击安装时间来识别。

虚假设备/点击农场

模拟器和Click场会从可疑IP产生点击，并在安装后显示异常行为。在Ads Analytics中检查被屏蔽的点击和您的用户价值指标，以识别这种欺诈行为。

刷点击

发布者可以使用不同的设备ID生成数百万次点击，希望其中一个用户稍后安装。通常，单击和安装操作是断开连接的，因此可以期望看到较长的单击安装时间和非常低的转换率。

广告堆叠

发布商有时会在一个广告展示位置中放置数十个广告，从而导致大量的展示和点击，而安装率却很低。

设备重置

设备重置欺诈的特征是来自可疑IP的新设备。密切注意您的用户价值指标和可疑的高点击安装率。

封锁安装百分比

阻止安装的百分比除以总安装。

点击到安装的百分比

被归因的安装的百分比除以点击次数。

1天安装百分比

从点击到安装的时间超过1天的未阻止安装百分比，此为点击泛滥的指标。

安装时间短

10秒内安装百分比

从点击到安装的时间少于10秒的无阻塞安装百分比-点击注入的指示器。

安装％10-30秒

从点击到安装的时间介于10到30秒之间的未阻止安装的百分比。

安装％30秒+

从点击到安装的时间超过30秒的未阻止安装的百分比。