欺诈分析

概述

查看欺诈数据权限

在报告中或导出数据中查看与欺诈有关的数据的功能,要求用户对Fraud Settings & Data 权限具有VIEW 访问权限。了解有关Branch的访问级别&权限

Branch的欺诈检测平台使用智能黑名单实时阻止已知的不良行为者,确保客户无需为欺诈性流量付费。它包括有助于确定欺诈形式的核心指标,例如安装劫持,点击泛滥和设备重置欺诈。

该平台利用Branch的persona数据库为您提供RealScore-该模型可以智能地计算任何给定安装来自真实人而非机器人,恶意软件或虚假归因声明的可能性。 RealScore依靠各种Web和应用程序信号来建立正常和欺诈行为的模式,使其成为首个利用移动设备上所有可用信号集的欺诈检测产品。

图像

受欺诈规则阻止的事件

Branch建议创建欺诈规则以实时阻止错误的归因信用。如果您在“分支机构”仪表板上启用了欺诈规则,则可以基于每个欺诈规则查看被阻止的事件。

可用欺诈规则

  • Geo Conflict: 接触和转换发生在不同的国家
  • Device Conflict: 触摸和转换上的设备信息不同
  • IP: 来自已知TOR网络的事件
  • Conversion Time: 触摸和转换之间的时间很短
  • Persona Fraud: 基于Branch的跨平台角色图的可疑行为的浏览器或设备
  • Once Ever Capped: 每个用户仅发生一次事件
  • Custom: 与您自定义的欺诈参数选择匹配的事件。
  • None: 不要显示基于欺诈规则的阻止事件。当您在“关键欺诈指示器”上进行筛选时,Branch会自动选择None

欺诈规则与欺诈指标

您可以根据业务准则启用欺诈规则,以了解欺诈的构成。欺诈指示器内置在Branch中,并自动启用以保护您免受通用欺诈方法的侵害。 注意 :您不能同时基于这两种欺诈类型查看阻止的事件;请一次选择一个。

关键欺诈指标

安装劫持/点击注入

安装新应用程序后,即使在首次打开之前,手机上的其他应用程序有时也可以检测到安装。欺诈性发布者可能会在打开应用前检测到自然安装时触发点击。可以通过可疑的低点击安装时间来识别。

虚假设备/点击农场

模拟器和Click场会从可疑IP产生点击,并在安装后显示异常行为。在Ads Analytics中检查被屏蔽的点击和您的用户价值指标,以识别这种欺诈行为。

刷点击

发布者可以使用不同的设备ID生成数百万次点击,希望其中一个用户稍后安装。通常,单击和安装操作是断开连接的,因此可以期望看到较长的单击安装时间和非常低的转换率。

广告堆叠

发布商有时会在一个广告展示位置中放置数十个广告,从而导致大量的展示和点击,而安装率却很低。

设备重置

设备重置欺诈的特征是来自可疑IP的新设备。密切注意您的用户价值指标和可疑的高点击安装率。

核心指标

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封锁安装百分比

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阻止安装的百分比除以总安装。

点击到安装的百分比

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被归因的安装的百分比除以点击次数。

1天安装百分比

从点击到安装的时间超过1天的未阻止安装百分比,此为点击泛滥的指标。

安装时间短

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10秒内安装百分比

从点击到安装的时间少于10秒的无阻塞安装百分比-点击注入的指示器。

安装%10-30秒

从点击到安装的时间介于10到30秒之间的未阻止安装的百分比。

安装%30秒+

从点击到安装的时间超过30秒的未阻止安装的百分比。

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