欺诈分析

概述

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查看欺诈数据权限

在报告中或导出数据中查看与欺诈有关的数据的功能,要求用户对Fraud Settings & Data 权限具有VIEW 访问权限。了解有关 Branch 的访问级别和权限

Branch 的欺诈检测平台使用智能黑名单实时阻止已知的不良行为者,确保客户无需为欺诈性流量付费。它包括有助于确定欺诈形式的核心指标,例如安装劫持,点击泛滥和设备重置欺诈。

该平台利用 Branch 的 persona 数据库为您提供 RealScore。该模型可以智能地计算任何给定安装来自真实用户而非机器人,恶意软件或虚假归因声明的可能性。 RealScore 依靠各种 Web 和应用信号来建立正常和欺诈行为的模式,使其成为首个利用移动设备上所有可用信号集的欺诈检测产品。

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受欺诈规则阻止的事件

Branch 建议创建欺诈规则 ,以实时阻止错误的归因功劳。如果您在 Branch 操作后台 (Dashboard)上启用了欺诈规则,则可以基于每个欺诈规则查看被阻止的事件。

可用欺诈规则

  • Geo Conflict: 触点和转化发生在不同的国家
  • Device Conflict: 触点和转化上的设备信息不同
  • IP: 来自已知 TOR 网络的事件
  • Conversion Time: 触点和转化之间的时间很短
  • Persona Fraud: 基于 Branch 的跨平台链接图的可疑行为的浏览器或设备
  • Once Ever Capped: 在每个用户上仅发生一次事件
  • Custom: 与自定义欺诈参数选择匹配的事件。
  • None: 不显示基于欺诈规则的阻止事件。当您在“关键欺诈指示器”上进行筛选时,Branch 会自动选择 None

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欺诈规则 vs 欺诈指标

您可以根据业务准则启用欺诈规则,以了解欺诈的构成。欺诈指示器内置在 Branch 中,并自动启用以保护您免受通用欺诈方法的侵害。 注意 :您不能同时基于这两种欺诈类型查看阻止的事件;请一次选择一个。

关键欺诈指标

安装劫持/点击注入

安装新应用后,即使在首次打开之前,手机上的其他应用有时也可以检测到安装。欺诈性发行商可能会在打开应用前检测到自然安装时触发点击。可以通过可疑的低点击安装时间来识别。

虚假设备/点击农场

模拟器和点击农场会从可疑 IP 产生点击,并在安装后显示异常行为。在 Ads Analytics 中检查被屏蔽的点击和您的用户价值指标,以识别这种欺诈行为。

刷点击

发行商可以通过不同的设备 ID 生成数百万次的点击量,希望这些用户中的其中一个以后能够进行安装。通常,点击和安装操作是无关联的,因此,点击到安装的时间间隔会较长,并且转化率也会很低。

广告堆叠

发行商有时会在一个广告展示位置中放置数十个广告,从而导致大量的展示和点击,而安装率却很低。

设备重置

设备重置欺诈的特征是来自可疑 IP 的新设备。密切注意您的用户价值指标和可疑的高点击安装率。

核心指标

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阻止安装百分比

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阻止安装的百分比除以总安装。

点击安装百分比

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被归因的安装的百分比除以点击次数。

1天安装百分比

从点击到安装的时间超过1天的未阻止安装百分比,此为点击泛滥的指标。

安装时间短

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10秒内安装百分比

从点击到安装的时间少于10秒的未阻止安装百分比,此为点击注入的指标。

10-30秒之间的安装百分比

从点击到安装的时间介于10到30秒之间的未阻止安装的百分比。

超过30秒的安装百分比

从点击到安装的时间超过30秒的未阻止安装的百分比。

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