How is Branch's Predictive Modeling different from what other MMPs offer?

传统 MMP 从事广告业务。由于 Branch 是世界上最顶级的链接平台,因此可以进行预测建模,并且我们能够构建复杂的归因模型,包括来自各个渠道和平台的真实信号。这些信号为设备级,并且具有隐私安全性,而其他任何 MMP 都不具备。

例如,我们可以分析出用户是从家中或是办公室之类的普通公共网络访问设备还是使用蜂窝网络的私人地址。为此,当用户在点击和应用会话之间从蜂窝网络切换到家庭网络时,我们可以检测到,从而实现准确匹配,而其他普通技术无法实现。重要的是,我们可以使用这些分析见解提高何时归因和何时不归因的准确度。

最好的类比是基于统计数据。在运行存在不确定性的实验时,样本量很重要。您需要有足够的样本,来准确确定分布情况。传统 MMP 使用一个样本(最后一次点击的 IP)来匹配应用会话的 IP。Branch 预测建模使用大量样本,这些样本通过用户匿名配置文件收集而来,因此比单数据点更加准确。

7个月前更新



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