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SKAdNetwork를 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 각각의 장단점은 무엇입니까?

There is no concept of a 'network-specific SKAdNetwork implementation'. If you're using a third-party SDK to enable SKAdNetwork (MMP SDK, Firebase, Facebook SDK, etc.), all of them are simply wrapping the same two native iOS methods: registerAppForAdNetworkAttribution() and updateConversionValue(_:). You can also add your own code to call these two methods, and the effect will be exactly the same.

The only implementation-specific part of SKAdNetwork is when the updateConversionValue(_:) calls are triggered. You'll want to ensure that only a single party is managing this process, because it's very easily to get messy data.

다양한 SKAdNetwork 구현 옵션 중에서 선택하는 경우 유의해야 할 몇 가지 세부 정보는 다음과 같습니다.

  • MMP SDK. 대부분의 앱에 권장되는 옵션입니다. SKAdNetwork는 MMP와 마찬가지로 모든 광고 네트워크 파트너를위한 "공유 인프라"입니다. MMP의 SDK를 사용하여 SKAdNetwork를 관리하는 것은 가장 간단한 기술 옵션이며 (최신 SDK 버전으로 업데이트하는 것 외에 인앱 코드를 변경할 필요가 없음) 다른 여러 편의 혜택도 누릴 수 있습니다. SKAN 전환 가치 호출의 간편한 대시보드 기반 매핑,이를 지원하는 네트워크에 대한 자동 전환 가치 "디코딩"(즉, 네트워크는 MMP 제공 API 엔드 포인트를 호출하여 특정 전환 가치와 관련된 이벤트를 이해할 수 있음)을 포함합니다.
  • 네트워크 별 SDK (Facebook, Firebase 등) . 아직 MMP로 작업하고 있지 않고 획득 캠페인에 특정 대규모 네트워크에 대한 가중치가 강한 경우이 방법이 좋은 옵션 일 수 있습니다. 네트워크의 SDK는 자동 전환 가치 관리를 제공하여 특정 네트워크가 캠페인을 더 잘 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다 (네트워크는 MMP의 전환 가치 매핑 API와 통합하여 동일한 기능을 얻을 수 있음). 그러나이 옵션의 단점은 전환 가치 스키마가 다른 네트워크에 의미가 없다는 것입니다.
  • Custom code implementation. This is the most flexible option, but also the most difficult because you'll need to handle all of the conversion value mapping yourself. However, if you're planning to skip simple event mappings for your conversion value strategy and instead build a sophisticated, predictive LTV model, this is the best approach. This is also likely to be your best option if you use an MMP but rely heavily on server-to-server events, because updateConversionValue(_:) calls must happen locally from each individual device and most MMPs are not equipped to forward those server-side events down to the local client.

어떤 옵션을 선택하든 구현은 사용하는 모든 네트워크에서 공유된다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.


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